都说数据分析是运营基本功，但是我每次用数据分析根本解决不了什么问题，业绩也没有什么提升……
这是我们的一位学员在被问到“为什么要学数据分析”时的回答。
我发现，不少同学在进行数据分析之后，反而会陷入“数据无用论”。
周报、月报、项目复盘，数据分析几乎天天都在做，最后做决策还是得拍脑袋，数据分析好像真的没什么用……
为什么你做的数据分析会没有用？很可能是因为你做的数据分析根本就是假的！
给大家举个例子，感受一下真正的“用数据分析解决问题”是怎么样的。
之前我们做了一个抽奖涨粉活动，目标参与人数是 8000 人。第一天效果不错，有 3000 人参与，但是到了第四天，参与人数仅有 88 人，照这个趋势下去，活动肯定会凉。
如果是一般的活动策划，可能就开始抓耳挠腮，甚至坐以待毙了。稍微厉害点的运营，可能会罗列出一系列问题：是不是路径太长？奖品诱惑力度小？海报不吸引人？原因只靠猜，“优化”也不一定有效果。
而我们果断选择了修改活动海报，最终将参与人数放大了 30 倍！
从左到右分别是版本1、版本2、版本3
为什么简单粗暴修改海报就能取得这么好的效果呢？
其实是因为我们对活动数据进行了分析，发现活动的转化率很高但是分享点击率不够高，这说明活动本身是没问题的，问题极可能出现在推广海报上。
最后数据验证了我们的分析是正确的
88 人参与到 2870 人参与，效果放大 30 倍
而如果活动策划没有真正掌握活动数据分析，仅观察粉丝参与人数，结果可能就会很槽糕。
类似的，新媒体编辑如果只会分析阅读量，渠道运营如果只关注用户新增数量……就会发现，通过“数据分析”完全没有办法找到问题所在，相应的解决方案也大概率没有效果。
这是因为，你没有真正掌握数据分析。
你所做的数据分析不过是做几张“趋势曲线图”，观察一下“异常数据”，然后直接拍脑袋判断“原来这样做效果会好”或者“好像是这里有问题”。
你以为你在用客观的数据分析来做决策，但实际上一直用的都是主观的经验思维。
有效数据和关键数据是什么？我该分析哪些数据？
我要怎么分析数据？有哪些角度可以分析？
数据说明了什么问题？
……
面对业务问题，试图用数据分析解决时，你是不是常常会陷入以上这些困境？
如果答案是肯定的话，你真的需要花时间补一补你的短板了，不然数据分析很可能会成为你进阶高新运营的绊脚石。
毕竟，大部分月薪 15k+ 的运营岗位，都需要这一项技能——数据分析。
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