受益于阿里巴巴、京东等在全国乃至全球非常强大的实力和影响力，零售行业成为对新技术触觉最灵敏的行业之一，常能根据市场的迭代做出最快反应，并积极援用新技术，使得零售业科技革命一浪高过一浪。
新技术全面武装
传统的购物方式和电子商务早已不能满足人们新的消费需求，科技日新月异被广泛应用，以大数据、云计算、物联网、虚拟现实（VR）等组成的新技术在新零售中发挥着至关重要的作用，这让零售业发生了翻天覆地的变化，给人们带来一种前所未有的购物消费体验。可以说新零售革命实质就是新零售技术的革命。
大数据负责采集与分析消费者行为信息，为企业反向定制与零售商的精准营销提供基础支持；云计算打破各个网点之间的数据孤岛，为制造端与供应链输出廉价的方案设计与解决能力；物联网形成线下网点之间以及线下与线上网点的快速联动与协作，促成生产端与销售端以及物流端的无缝对接与接续驳运；VR多维度创设消费场景与逼真的虚拟体验，加快网上购买决策的快速形成。
同时，从采用POS机、条形码、嵌入RFID等技术再到3D、机器人的应用，以及电商热、O2O模式重构，零售行业一直善于将各式各样的新技术运用于各类应用、需求中。
所有这些新技术其实都围绕一个核心，那就是AI人工智能，以“智能化”贯穿所有技术，所有技术以实现并服务“智能化”为最终目标，并一起助力“新零售”目标的实现。
IDC机构预测，AI有望成为未来10年乃至更长时间内新零售发展的焦点；AI的快速发展为零售业植入了智能化的“大脑”；智能化将成为零售业产业转型升级的主方向、决战领域。
人工智能将实现对生产、供应与配送环节部分人工的有效替代。高盛预测，到2025年，AI将为全球零售业每年节省540亿美元的成本开支，同期带来410亿美元的新收入。中投顾问则认为这仍然是个比较低的预估，未来人工智能给零售业带来的利润和收益远不止于此。2016年，仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。
人工智能落地开花
当前AI落地零售行业的场景非常多，较为成熟的有智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服和智能虚拟体验五大部分。
1.智慧门店
在这五大部分中，无人智慧门店是业内AI主要探索的领域，是AI技术综合应用的集成体现。亚马逊是无人值守便利店的鼻祖，其解决方案是基于RFID技术，每件商品上面均贴有RFID标签，用于自动结账收款，此外还配备监控系统、远程客服、语音智能等，未来还将更多搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等技术，开创零售行业一个前所未有的无人时代的到来。在亚马逊无人线下超市推出半年以后，国内的无人便利店也迎来集体爆发期。从阿里的“淘咖啡”到缤果盒子无人便利店，再到F5未来商店，以及娃哈哈、伊利等也要推出的无人便利微店，甚至传统零售厂商上海大润发、欧尚转型也推出了无人零售模式。无人零售在国内可谓风起云涌，一浪高过一浪。
智慧门店除了无人零售，还包括传统零售业引入AI，推动自身运营模式全面革新。
福建连锁便利店龙头见福便利店与微软CRM合作，推出人脸识别支付系统，开启智慧零售新时代。见福CRM人脸识别系统分为四步:
第一步，顾客走进便利店，立刻被人脸识别系统锁定，一个以顾客为核心的大数据群就会随之无声无息地形成；第二步，客户选购时，通过鱼眼做热点图分析客户对商品的喜好；第三步，支付时，收银台上的摄像头对客户进行人脸识别，POS机上让用户的“人脸ID”与消费行为挂钩；第四步，Microsoft Azure技术可做到12个脸部维度数据，进行客户年龄、表情判定，顾客离店，表情展示的“喜怒哀乐”可了解顾客对购物的满意度，以此调整下次提供商品和服务的策略。
可以预见，未来智能零售店能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物。顾客进店后，店内摄像头立即对顾客进行身份识别，通过店内遍布的传感器和摄像头，以及各种信息识别装置，可识别商品从货架取下或放回，商品放入购物篮后则自动产生累加，顾客离店直接免结算环节，刷脸+一个支付手势就可自动完成交易。
2.智能仓储与物流
智能仓储也是AI切入零售行业的重要场景。RFID再次得到运用，是产品电子代码(EPC)的物理载体，附着于可跟踪的物品上，可全球流通并被识别读写，并助力仓储分拣盘点。通过RFID、机器人等，如今亚马逊、阿里、京东都已实施无人分拣系统，所有商品由RFID识别并由机器分拣，分拣完后放在传送带上打包，然后发货，最后随时盘点结算货物。同时运用大数据、机器人、RFID、物联网等新技术，可实现自动预测、采购、补货、分仓，根据客户需求调整库存精准发货，从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理。比如亚马逊全新的“无人驾驶”智能供应链就能达到如此高水平高效率。
一个熟练的采销人员面对100个SKU（库存量单位）已是极限，像快消、图书这种上千万SKU的品类，用人力的采销将造成极其庞大的团队和成本。以前这样的工作大概需要几百个采销人员，然而目前京东仅用12个图书采销员就管理几十万SKU，可极大提升效率，实现选品、计划、定价、库存全自动化管理，将需求匹配到距消费者最近的仓库，尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨，同时优化调拨时的仓配方案，最大化降低调拨成本。
还有，AI在优化后端的供应链上有着广泛的作用和空间。过去采购人员采购水果，需要派多人先考察果农，了解产量，结合店内销售数据下订单；如今利用AI相关技术，就能成功对接种植数据、天气数据、汽车交通数据以及门店销售数据，系统实现产品组合优化，自动采购，采购后物流部门自动拉货、自动销售。
3.智能客服
新零售领域，个性化智能客服的角色不可或缺。智能客服的应用降低人工客服工作量，提高问题解决的效率。过去，智能客服用于解决客户向公司提出的咨询和投诉，仅支持人工和文字回复。如今通过机器人辅助人工协同，可同时面向千万消费者、商家，具备高级自然语言处理能力和深度学习技术，比如一键切换用户，无需鼠标操作，坐席回复消息时输入关键字，就会自动检索常识库和常用话术备选答案等，提高接待效率2—3倍。智能客服还可对较为复杂的相关问题回复，提供修改订单、退货和退款等服务，并根据客户信息定制个性化产品推荐，提高购物体验和流量转化，实现新零售时代的客户服务。
去年3月，阿里正式发布智能服务机器人“店小蜜”，这是一款面向淘宝系千万商家的人工智能客服。商家可让店小蜜取代部分客服，从而降低人工客服工作量。在2016年“双11”期间，店小蜜曾邀请多个天猫旗舰店参与内测，最终其一天内接待消费者近百万，节省近一半服务人力，2017年“双11”一天接待量则突破300万。2016年店小蜜主要是解决消费者在退款、纠纷等方面遇到的问题，提供给用户马上能解决问题的途径，而2017年店小蜜则更像是用户的个人助理，比如做私人导购等，给用户带来了新价值。
对线下实体店而言，智能客服也出现新飞跃。随着识别设备和感应设备（比如拿起商品的感应、消费者走路移动感应）的日新月异，未来将会出现语音导购或机器人导购，这也是现在很多商家出台智能语音音箱（亚马逊ECHO、叮咚音箱）的原因。这些音箱未来具备深度学习功能，利用人工智能可做语音交互，未来将取代线下导购客服。
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